Analysis Of The Relationship Between Poverty Levels And Grdp Per Capita With Mean Years Of Schooling In Regencies/Cities Of North Sumatra Province, 2016–2025: A Study From The Perspective Of Karl Marx's Political Economy ANALISIS HUBUNGAN TINGKAT KEMISKINAN DAN PDRB PER KAPITA DENGAN RATA-RATA LAMA SEKOLAH PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2016-2025: KAJIAN DALAM PERSPEKTIF EKONOMI POLITIK KARL MARX Section Articles

Abstract

Abstract. This study examines the relationships of the poverty rate and gross regional domestic product (GRDP) per capita with mean years of schooling (MYS) across 33 regencies and cities in North Sumatra Province during 2016-2025, interpreted through the lens of Karl Marx's political economy. The study adopts a quantitative approach using a balanced panel comprising 330 observations obtained from Statistics Indonesia (BPS). Based on the Chow and Hausman tests, the analysis employs a fixed-effects model (FEM) with White period robust standard errors. The one-way FEM controls for regional fixed effects, while the two-way FEM additionally includes year fixed effects as a robustness check. In the one-way model, the poverty rate has a negative but statistically insignificant coefficient (-0.019850; p =0.1358), whereas the natural logarithm of GRDP per capita is positively and statistically significantly associated with MYS (2.774898; p < 0.001). After controlling for year effects, the poverty rate remains statistically insignificant, while the coefficient on the natural logarithm of GRDP per capita becomes negative and statistically insignificant (-1.903093; p = 0.3082). These findings indicate that the positive association between GRDP per capita and MYS is not robust to the inclusion of year fixed effects.

Abstrak. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan tingkat kemiskinan dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita dengan rata-rata lama sekolah (RLS) pada 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara selama 2016-2025 melalui perspektif ekonomi politik Karl Marx. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data panel seimbang sebanyak 330 observasi yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Berdasarkan uji Chow dan Hausman, analisis menggunakan Fixed Effect Model (FEM) dengan standard error robust White period. FEM satu arah mengendalikan efek tetap wilayah, sedangkan FEM dua arah menambahkan efek tahun sebagai pengujian ketahanan hasil. Pada model satu arah, kemiskinan berkoefisien negatif tetapi tidak signifikan (-0,019850; p = 0,1358), sedangkan logaritma PDRB per kapita berhubungan positif dan signifikan dengan RLS (2,774898; p <0,000). Setelah efek tahun dikendalikan, kemiskinan tetap tidak signifikan, sementara koefisien logaritma PDRB per kapita berubah menjadi negatif dan tidak signifikan (-1,903093; p = 0,3082). Temuan ini menunjukkan bahwa hubungan positif PDRB per kapita dengan RLS tidak robust terhadap pengendalian efek tahun.